应用介绍

Agents-Flex 是一个基于 Java 开发的 LLM（大语言模型）应用开发框架，对标 LangChain，具有简单、轻量的特点。它支持多种大语言模型（如 OpenAI、通义千问、讯飞星火）的访问，并提供 Prompt 定义、Function Calling、记忆管理、文档处理等功能，适用于快速构建和部署 AI 应用。

🚀 功能特点一览：

1. 多模型支持与集成

支持 OpenAI、通义千问、讯飞星火等多种开源和闭源大语言模型，满足不同场景需求。

提供统一接口，便于切换和扩展模型。

2. Prompt 与 Prompt 模板

支持 Prompt 和 Prompt 模板的定义与加载，通过动态变量实现灵活提示词生成。

提供多种 Prompt 类型，如 TextPrompt、FunctionPrompt、HistoriesPrompt 等，适配多样化的任务需求。

3. 强大的函数调用能力

支持 Function Calling 的定义、调用和执行，通过注解实现本地方法的无缝集成。

示例：调用天气查询工具，实现动态交互。

4. 记忆管理与上下文理解

提供记忆管理功能，支持历史对话的保存与调用，增强上下文理解能力。

示例：通过 HistoriesPrompt 实现多轮对话。

5. 文档处理与嵌入技术

支持文档加载、分割、解析（如 PDF、DOC 文件），结合嵌入技术实现语义检索和分类。

提供多种解析器和分割器，如 PoiParser、PdfBoxParser 等。

6. 高效的工作流编排

支持顺序、并行、循环等执行链（Chain），以及路由节点（RouterNode）的灵活编排。

示例：通过 YAML 定义工作流，实现分布式任务调度。

🌟 产品核心优势：

1. 简单轻量，快速上手

对标 LangChain，提供简洁的 API 和直观的开发体验，适合快速原型开发。

2. 企业级能力支持

提供分布式任务调度、向量数据库存储、多模型集成等企业级功能，满足复杂 AI 应用需求。

3. 全场景适配

适用于智能对话、文本生成、文档处理、语义检索等多种场景，助力开发者实现多样化应用。

4. 高性能与扩展性

支持高并发任务处理，提供灵活的扩展机制，适配大规模部署需求。