出差行程规划与自动提醒

商务出差的行程安排涉及多个环节：选酒店、订航班、查通勤、看天气、设提醒——这些信息分散在不同平台，手动切换查询不仅耗时，还容易遗漏关键节点。

PocketClaw 预置的出差助手，可以在一次对话中完成差旅全流程规划。它通过高德地图 API 实现实时通勤路线与天气查询，结合 flyai 提供航班/高铁/酒店的实时可预订数据，并自动设置出发前提醒与行程总结提醒，生成完整的结构化行程表。

场景概览

示例场景

帮我安排深圳到上海参加2026亚马逊云科技中国峰会的机酒，提前一天出发，展会结束第二天白天走。

免责声明

本案例仅用于演示 PocketClaw 的信息整合与多步骤规划能力。航班、酒店、高铁等数据均来自 flyai API 返回的实时可预订信息，价格为参考价，最终以预订页面为准。高德地图数据（通勤路线、天气）仅供出行参考，实际路况与天气请以实时情况为准。

整个过程为交互式多步骤规划，每个关键节点（选酒店、选去程、选返程）都需用户确认后才会继续，你只需在每个节点给出选择即可。

场景流程

第一步：激活出差助手

在 PocketClaw 的智能体列表中找到并激活出差助手，进入对话界面。

第二步：描述出差需求

直接说出你的出差计划，包括出发城市、目的地城市、时间、人数和预算等信息。智能体会自动解析关键信息并进入规划流程。

第三步：AI 自动识别事项信息

出差助手会自动联网查询事项详情，包括展会全称、日期、地点等完整信息，无需你手动整理。

第四步：配置 API Key

首次使用，出差助手会自动检测环境并引导配置两个 API Key。将 Key 粘贴给智能体，它会自动验证并存储。

flyai Key（航班/酒店查询）：访问 flyai 开放平台注册并创建 API Key。

高德 API Key（地图/路线/天气）：访问高德开放平台创建项目与 Key 完成注册并创建「Web服务 API」类型的 Key。

配置完成后，Key 会通过记忆存储持久化，后续出差无需重复配置

第五步：推荐地铁沿线酒店

智能体自动完成地理编码 → 查找附近地铁站 → 搜索地铁沿线酒店 → 验证步行距离，输出前5家候选酒店后，点击返回的酒店链接，会打开飞猪的页面，可直接完成预定。

第六步：推荐去程与返程交通

确认酒店后，智能体查询去程航班/高铁，输出前5个候选（过滤早晚不合理班次），待确认去程后，再自动查询返程选项。

第七步：查看完整行程

全部确认后，智能体一次性完成通勤路线规划（打车/地铁/步行）、天气预报、提醒设置，并输出完整行程单。

输出完成后，智能体会询问是否需要生成 Markdown 格式的行程表，方便你保存或分享。

第八步：生成 Markdown 行程表

确认后，智能体自动生成结构化 Markdown 行程文件，可直接保存或转发给同行人员。

可复用的类似场景

只要替换目的地、时间和事项，这套智能体可以复用到各种差旅需求：

场景	说明
参展出差	参加行业展会，提前规划机酒通勤
客户拜访	跨城市拜访客户，安排最优路线与住宿
团队团建	多人出行，统一安排交通与住宿
培训/会议	前往培训地点或会议中心，规划周边住宿
跨城面试	前往外地面试，预订交通与临时住宿

场景概览​

场景流程​

第一步：激活出差助手​

第二步：描述出差需求​

第三步：AI 自动识别事项信息​

第四步：配置 API Key​

第五步：推荐地铁沿线酒店​

第六步：推荐去程与返程交通​

第七步：查看完整行程​

第八步：生成 Markdown 行程表​

可复用的类似场景​