使用 LORA 微调模型
功能描述
LoRA
指的是低秩适应(Low-Rank Adaptation),是一种在预训练模型基础上进行微调的方法。LoRA
可以在不改变预训练模型权重的情况下,通过引入低秩矩阵来适应新的任务。在文生图和图像编辑任务中,LoRA
可以用于微调预训练的图像模型,使其在特定的任务上表现更好。
你可以通过模力方舟提供的 模型微调 来生成 LORA 模型,然后在文生图接口中使用这些模型。
支持 LoRA 的模型
- Flux.1-dev
- Flux.1-schnell
- Flux.1-Kontext-dev
- InstantCharacter
- OmniConsistency
- stable-diffusion-xl-base-1.0
体验接口效果
功能说明
Serverless API 提供了接口快速体验的界面,可以快速体验接口效果。
打开 Serverless API 页面 ,找到图像生成与处理下的 Flux.1-dev
模型,点击进入接口详情页。
文生图接口中,LoRA 设置中 url
是需要加载的 LoRA 模型的 URL,weight
是用于不同 LoRA 模型权重之间的加权融合,lora_scale
是 LoRA 模型对基础模型的影响程度。