Baichuan及Baichuan 2 系列是百川智能推出的开源大语言模型，基于Transformer结构，使用自有的中英文双语语料进行训练，在中文上进行优化。

Aquila是北京智源人工智能研究院发布的一系列大模型名称。目前包括三个类型基础语言模型、聊天模型、以及长文本聊天型号

BELLE基于Bloomz-7b1-mt，结合开源Stanford-Alpaca的2M中文数据和5万条英文数据进行微调，具有良好的中文指令理解和响应生成能力。

元语智能发布的一系列支持中英双语的功能型对话语言大模型，在微调数据、人类反馈强化学习、思维链等方面进行了优化。

姜子牙通用大模型是基于LLaMa的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力。目前姜子牙通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习三阶段的训练过程。

专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设，基于大规模中文数据，从预训练开始对Llama2模型进行中文能力的持续迭代升级。

MOSS 是由复旦大学自然语言处理实验室开发的支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型

openbuddy是由开源智友发布的大模型系列，该系列模型具备更强大的语言理解和对话生成能力，可以为用户提供更加流畅和便捷的对话体验。

Linly-Chinese-LLaMA2 基于 LLaMA2进行中文化训练，使用课程学习方法跨语言迁移，词表针对中文重新设计，数据分布更均衡，收敛更稳定。

源于产业实践的开源深度学习平台，飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单

阿里云构建的大语言模型家族。 在这个组织中，不断发布大型语言模型（LLM）、大型多模态模型（LMM）和其他AGI相关项目。 目前，已经发布了两个 LLM，Qwen-7B 和 Qwen-14B，每个都包含一个基础模型、一个聊天模型及其量化对应模型。

上海人工智能实验室与商汤科技联合香港中文大学和复旦大学正式推出interlm（书生·浦语）系列大模型，interlm是在过万亿 token 数据上训练的多语千亿参数基座模型